наблюдений метод в статистике, фиксация наличия или отсутствия отдельных элементов изучаемого процесса на определённые моменты времени без учёта продолжительности этих элементов. Является разновидностью выборочного наблюдения и применяется при изучении использования рабочего времени и эксплуатации производственного оборудования в промышленности, покупательского спроса в розничной торговле, использования вагонного парка на ж.-д. транспорте. Позволяет также получить необходимую информацию для расчёта основных характеристик процессов массового обслуживания (потока заявок в единицу времени и среднего уровня обслуживания). Метод является наиболее приемлемым для определения эффективности изменений в организации труда инженерно-технических работников и служащих.
М. н. м. заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени. Специальные регистраторы в течение рабочей смены по намеченному маршруту через определённые интервалы производят обход рабочих мест и фиксируют элементы рабочего или станочного времени ('работа' или 'простой'). Число наблюдений рассчитывают по формуле:
где К - коэффициент использования времени; D к - заданная точность, т. е. предельная относительная ошибка при определении К с доверительной вероятностью 0,954 или 0,997; t - гарантийный коэффициент точности результатов моментного наблюдения. В условиях стабильного производственного процесса t 2, тогда доверительная вероятность Фt 0,954; в условиях нестабильного производственного процесса t 3 и Ф ( t ) 0,997. Количество обходов определяется путём деления числа записей на число рабочих мест или на количество установленного оборудования. Оценка результатов моментного наблюдения производится по формуле:
где (1 - К ) - потери времени.
Лит.: Барнес П., Выборочное изучение рабочего времени способом мгновенных наблюдений, в сборнике: Применение статистических методов в производстве, М., 1963; Оноприенко Г. К., Выборочный анализ использования рабочего времени, М., 1968; Ильенкова С. Д., Резервы производства, М., 1973.
А. Г. Шифман.